Medical AI (3) 썸네일형 리스트형 MuSiC-ViT: A multi-task Siamese convolutional vision transformer for differentiating change from no-change in follow-up chest radiographs Paper link: https://doi.org/10.1016/j.media.2023.102894 Redirecting linkinghub.elsevier.com 해당 논문 간단 소개 일반적인 임상 환경에서 영상의학과 의사들의 주요 업무 중 하나는 환자 상태의 변화를 확인하기 위해 추적 흉부 방사선 영상(CXR)을 판독하는 것입니다. 후속 CXR에서 의미 있는 변화를 진단하는 것은 오롯이 질병의 변화를 찾아야 하는데 환자의 호흡 패턴 또는 불안정한 자세의 변화 때문에 매우 어렵습니다. 그래서 저희는 이전에 촬영한 CXR과 현재 촬영한 CXR의 변화유무를 구별하기 위하여 영상의학과 의사의 인지과정을 모방하기 위해 해부학 일치 모듈(AMM)을 갖춘 Multi-task Siamese CNN ViT (MuSi.. Bone suppression on pediatric chest radiographs via a deep learning-based cascade model https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169260722000128 Bone suppression on pediatric chest radiographs via a deep learning-based cascade model Bone suppression images (BSIs) of chest radiographs (CXRs) have been proven to improve diagnosis of pulmonary diseases. To acquire BSIs, dual-energy s… www.sciencedirect.com CheSS: Chest X-ray pre-trained model via Self-Supervised contrastive learning Paper: https://link.springer.com/article/10.1007/s10278-023-00782-4 Github: https://github.com/mi2rl/CheSS GitHub - mi2rl/CheSS Contribute to mi2rl/CheSS development by creating an account on GitHub. github.com 이전 1 다음
