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Deep learning

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Metric learning Metric learning은 다양하게 사용되고 있으며 다음과 같은 application이 있다. ex) Clustering, Ranking, Unsupervised learning, 우선 제목 그대로 metric 이란 무엇인가? metric 이란 두 점 x와 y 간의 거리 함수를 의미한다. 거리 함수를 만족하려면 다음과 같은 네 가지 조건을 만족해야 한다. Non-negativity:

$f(x,y) ≥ 0$ Identity of Discernible:

$if \ f(x,y) = 0, \ then \ x=y$ Symmetry:

$f(x,y) = f(y,x)$ Triangle Inequlity:

$f(x,z) ≤ f(x,y) + f(y,z)$ 이러한 거리 함수를 바탕으로 metric learning은 고전..

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